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东秦岭南泥湖钼铅锌银多金属矿田地球物理场特征与深部找矿预测

王耀升, 刘申芬, 王俊鹤, 秦学业, 刘国庆, 崔小玲

王耀升, 刘申芬, 王俊鹤, 秦学业, 刘国庆, 崔小玲. 东秦岭南泥湖钼铅锌银多金属矿田地球物理场特征与深部找矿预测[J]. 中国地质, 2018, 45(4): 803-818. DOI: 10.12029/gc20180411
引用本文: 王耀升, 刘申芬, 王俊鹤, 秦学业, 刘国庆, 崔小玲. 东秦岭南泥湖钼铅锌银多金属矿田地球物理场特征与深部找矿预测[J]. 中国地质, 2018, 45(4): 803-818. DOI: 10.12029/gc20180411
WANG Yaosheng, LIU Shenfen, WANG Junhe, QIN Xueye, LIU Guoqing, CUI Xiaoling. Geophysical field characteristics and deep ore prospecting prediction of the Nannihu molybdenum lead-zinc-silver polymetallic ore field in East Qinling Mountain[J]. GEOLOGY IN CHINA, 2018, 45(4): 803-818. DOI: 10.12029/gc20180411
Citation: WANG Yaosheng, LIU Shenfen, WANG Junhe, QIN Xueye, LIU Guoqing, CUI Xiaoling. Geophysical field characteristics and deep ore prospecting prediction of the Nannihu molybdenum lead-zinc-silver polymetallic ore field in East Qinling Mountain[J]. GEOLOGY IN CHINA, 2018, 45(4): 803-818. DOI: 10.12029/gc20180411

东秦岭南泥湖钼铅锌银多金属矿田地球物理场特征与深部找矿预测

基金项目: 

河南省国土资源科技项目 2011-072

详细信息
    作者简介:

    王耀升, 男, 1966年生, 高级工程师, 应用地球物理专业, 长期从事金属矿地球物理勘查、工程物探、重磁电勘探数据处理与综合研究工作; E-mail:451241577@qq.com

  • 中图分类号: P618.2;P631

Geophysical field characteristics and deep ore prospecting prediction of the Nannihu molybdenum lead-zinc-silver polymetallic ore field in East Qinling Mountain

Funds: 

Henan Land And Resources Science And Technology Projects 2011-072

More Information
    Author Bio:

    WANG Yaosheng, male, born in 1966, senior engineer, engages in metal ore geophysical exploration, engineering geophysical prospecting, gravity and magnetic electrical data processing and comprehensive research; E-mail:451241577@qq.com

  • 摘要:

    南泥湖钼多金属矿田是中国重要的钼(钨)铅锌银多金属矿产地,已探明超大型钼(钨)矿床3处,大型钼(钨)矿床3处,中、大型铅锌银(金)矿床10余处。矿田具有优越的地质成矿条件,深部找矿潜力巨大。现有矿产勘查深度主要是500 m以浅范围,深部(500~2000 m)找矿工作基本为空白,需要使用综合地球物理方法研究深部成矿规律,预测新的矿产资源。文章通过研究该区地质、地球物理场特征和典型矿床物探异常特征,取得了有意义的研究成果。(1)确定了与成矿关系密切的隐伏岩体侵入模型:将全区隐伏岩体从南至北分为3个区,Ⅰ区隐伏岩体顶面深度0~800 m,分布面积约125 km2;Ⅱ区隐伏岩体顶面深度0.8~1.5 km,分布面积约158 km2;Ⅲ区隐伏岩体顶面深度1.5~3 km,分布面积约233 km2。(2)建立了立体成矿模型(根据成矿空间位置的不同从地表向下分为4个空间成矿区)和综合地球物理找矿模型(包括隐伏岩体、隐伏岩体顶上带、岩钟和斑岩体、矿体和矿化体的地球物理场标志)。(3)指出隐伏岩体顶上带及其上方的岩钟、岩脉、岩枝和小斑岩体等是成矿有利部位。(4)预测了找矿潜力;总结了寻找钼钨铅锌银金矿产的勘查方法技术组合。研究成果对在该区和类似矿区进行深部找矿工作具有重要意义。

    Abstract:

    The Nannihu molybdenum polymetallic orefield is an important production area of Mo (W) Pb, Zn, Ag polymetallic ore resources in China, which includes 3 proven super large molybdenum (tungsten) deposit, 3 large molybdenum (tungsten) deposits, and more than 10 medium and large Pb Zn Ag (Au) deposits. The orefield has superior geological metallogenic conditions and deep prospecting potential. The depth of the existing mineral exploration is mainly 500m to a shallow range, and the deep (500-2000 m) prospecting work is basically blank. It is necessary to use the integrated geophysical method to study the metallogenic regularity and predict the new mineral resources. By studying the geological and geophysical characteristics of the area and the geophysical anomalies of the typical deposits, significant research results have been obtained:(1) The intrusion model of the concealed rock mass is established, which is closely related to the mineralization. The whole concealed rocks are divided into three zones from south to north; the depth of the top of the buried rock is 0~800 m, and the distribution area is about 125 km2; the depth of the top of the buried rock is 0.8-1.5 km, and its distribution area is about 158 km2; the depth of the top surface of the buried rock is 1.5-3 km, and its distribution area is about 233 km2. (2) The three-dimensional metallogenic model, which is divided into four spatial metallogenic regions from the surface according to the different spatial locations of mineralization, and integrated geophysical prospecting model (the geophysical field marks of the concealed rock mass, the upper zone of the concealed rock mass, the kupola and the porphyry, the ore bodies and the mineralized bodies) are established. (3) It is pointed out that the concealed rock top belt and the kupola above it, dikes, apophyse and porphyry are favorable sites of mineralization. (4) Ore prospecting potential is predicted; the methods for prospecting of tungsten and molybdenum lead-zinc-silver gold mineral deposits are summarized. The research results have important significance for deep prospecting in this area and similar mining areas.

  • 土壤是宝贵的自然资源之一,人类生存和农业生产都离不开清洁的土壤。工业和农业的加速不断损害土壤生态环境,土壤污染问题越发突出。近年矿区周边土壤重金属污染以及农业施肥致土壤重金属污染引起国内外学者的广泛关注。采矿和冶炼是土壤重金属高风险因素。矿山开采、选矿和冶炼过程会产生粉尘、矿渣、废石和尾矿,其中重金属都会以淋滤或扩散等方式向土壤中释放(徐友宁等,2014; 蔡奎等,2016; 崔邢涛等,2016; Liu et al., 2020; Sun et al., 2020; 汪春鹏等,2021; 郭俊刚等,2021)。王爽等(2014)研究了陕西潼关县农田土壤重金属污染及潜在风险,发现土壤主要受到矿业采冶造成的Hg、Cd、Pb的污染,生态风险轻微至很强。徐友宁等(2014)研究某金矿区农田土壤镉污染和环境效应,基于国家土壤环境质量二级标准,发现土壤镉明显超标,人发镉含量较高,人群健康遭受威胁。田美玲等(2018)研究广西南丹矿业活动影响区稻田土壤As、Sb、Cd、Pb、Cu和Zn等的污染状况,发现Cd、As严重超标。熊孜(2017)研究了河北农田土壤,发现Cd是首要污染元素,其主要来源为矿业开采、工业生产和污水灌溉。赵秀芳等(2020)研究了安丘农用地土壤污染状况,认为金属矿产开采冶炼、交通等人类活动是Hg、Cd、Pb等重金属高含量的主要来源。农田土壤重金属污染会损害农作物品质和食用安全,危害人类健康(于瑞莲和胡恭任,2008; 吕建树等,2012; 徐友宁等,2014; 王腾飞等,2017)。农业生产中,以鸡粪、猪粪和牛粪等为原料的有机肥料已成为土壤重金属污染重要来源(姜佰文等,2020)。吕建树等(2012)研究日照市东港区和岚山区农田土壤,发现Cd、Pb、Hg是主要污染元素,工农业及交通运输是主要污染源。

    沂南县东部矿产资源丰富,工业和特色农业发达,人口稠密(康鹏宇等,2021)。研究区以沂河为界,西部金多金属矿山采冶、非金属矿开采加工、工业制造发达;东部则农业种养活动活跃,有较多猪、鸡的大棚式规模养殖,沂南生姜、黄瓜、砖埠草莓等已成为“中国地理标志产品”。由于广泛的种养殖业,研究区西边部界湖镇一带地下水质已受到较大影响(魏善明等,2021)。研究区有成规模的矿区、工业区和农业区,其土壤重金属污染状况和生态风险影响,以往研究几近空白。估计研究区局部地段土壤质量或会不可避免地受到矿业、工业、交通、农业活动的影响。基于生产可持续生态宜居的生态文明建设要求,在以往农业地质调查(康鹏宇等,2021)的基础上,本文依据沂南东部8个乡镇农用地土壤重金属测试数据,采用地累积指数法、潜在生态危害指数法和健康风险评估模型系统研究土壤重金属污染特征、生态危害和人体健康风险,以期为研究区土壤重金属污染防治、生态环境保护和居民健康生活提供科学依据。

    研究区位于山东省临沂市沂南县东部,东临日照市莒县,南依临沂市河东区、兰山区,西接沂南县张庄镇、依汶镇,北与沂水县交界,行政区划包括沂南县东部8个乡镇,面积约785 km2。研究区范围:118°25′00″~118°44′00″E,35°18′00″~35°46′00″N。研究区地势总体上平缓而略显北高南低,自西而东则因沂沭断裂带地垒地堑而呈现出高—低—高—低带状相间分布的特征(图 1)。西部为丘陵、山地,主要分布早古生代碳酸盐岩和碎屑岩。中部地势低洼为沂河两岸平原,主要覆盖第四系,南半部出露大片早白垩世中酸性火山岩。东部为低缓丘陵,广泛发育新太古代中酸性变质侵入岩。西部和西北部分布有金铜多金属矿、灰岩矿、白云岩矿、大理岩矿、石英砂岩矿,正被开采利用。沂河东矿产不发育。区内土壤为棕壤土、褐土、潮土、砂姜黑土和水稻土5个土类,以水浇地、旱地、有林地等农用地为主。研究区属北温带大陆性半湿润季风气候区,四季分明,年平均气温13.1℃,年平均降水量768.1 mm。境内主要有沂河、汶河,总体流向自北而南,自西北而东南。研究区人口密度每平方千米570人,人口预期寿命79.39岁。据《沂南县居民疾病与健康状况报告(2017年)》,研究区居民死亡原因中慢性病所占的比例最大,为89.99%,而且自30岁以后,以肿瘤为主的慢性病发病率大幅增高。报告认为吸烟喝酒等不良生活习惯是主要危险因素,但没有研究是否有环境因素。

    图  1  研究区地貌类型和地理位置
    Figure  1.  Geomorphologic types and geographical location map of the study area

    结合研究区土地利用现状、土壤类型和地质情况,按照1∶5万土地质量地球化学调查采样密度要求,以样点均匀分布和图斑有效控制为原则,划分采样格布设采样点,表层样由一个中心点及4个分点采集等量组成,采样深度0~20 cm,共采集土壤样品4779件(图 1)。土样经晾晒风干、碾碎后过孔径为10目的尼龙筛。

    土壤样品由山东省第七地质矿产勘查院实验室分析测定Cd、Hg、Pb、As、Cr、Ni、Cu、Zn、pH。测试过程执行《地质矿产实验室测试质量管理规范》(DZ/ T0130.1-2006),采取实验室内部检查、密码抽查、外部检查等手段,严格监控分析测试准确度、精密度。结果显示,111件重复样合格率均大于85%,225件外部标准控制样合格率均大于90%,数据报出率为100%,重复性检验样品合格率均高于90%,各项质量指标均符合规范要求,分析数据质量可靠。

    先采用描述性统计获得研究区各元素数据特征,以《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准试行》(GB15618-2018)中的农用土壤污染风险筛选值比较筛选获得各样点各元素的超标情况。接着,用德国科学家Muller(1969)提出的地累积指数法评价土壤重金属污染水平(Forstner et al., 1993)。在此基础上,采用Hakanson潜在生态危害指数法评价研究区土壤重金属生态风险。该法引入重金属毒性响应参数(Hakanson,1980徐争启等,2008),是目前生态风险评价使用较广泛的方法(崔邢涛等,2011管后春等,2013; 代杰瑞等,2018; 李苹等,2018鲍丽然等,2020)。评价土壤重金属形成的人体健康风险(鲍丽然等,2020)则采用USEPA公布的健康风险评估模型,先做暴露计算,再做风险表征。

    上述评价方法使用了10个计算公式,其计算过程、结果分级和意义规定以及所涉及常规参数参照鲍丽然等(2020)文中所述。其中,地累积指数和潜在生态风险指数计算中的参比值采用临沂市土壤重金属元素背景值(喻超和王红晋,2014);暴露皮肤面积以王喆等(2008)统计的不同季节中国人暴露皮肤表面积数据加权临沂市气候特征计算得出。

    研究区表层土壤Cd等8种重金属元素基本参数以及临沂市背景值(庞绪贵等,2018)列于表 1。除Hg外,其余7种元素含量平均值与临沂市土壤背景值大致相当,基于这两个值的富集系数在0.94~1.16,说明这7种元素在土壤中含量相对均匀。按喻超和王红晋(2014)对富集系数的区段划分,Cr、Zn、As、Pb、Ni的富集系数在0.96~1.06,为相当,应主要为自然源。Cr、Cu、Hg富集系数在1.12到1.29,为略偏高,暗指这3种元素相对富集,特别是Hg较明显富集,其组成有自然源叠加人为源的较大可能性。

    表  1  表层土壤重金属元素质量分数特征值(N=4779)
    Table  1.  Mass fraction characteristic values of heavy metal elements in surface soil(N=4779)
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    变异系数表征重金属元素在空间上的离散和变异程度(赵秀芳等,2020)。Cv值越大,可能受人类活动干扰越大。研究区表层土壤重金属元素变异程度由大到小为Hg>Cu>Pb>Cd>As>Ni>Cr=Zn,Hg、Cu、Pb的变异系数分别达到215%、125%、103%,说明Hg、Cu、Pb在区内分布相对不均匀,Hg元素受人类活动影响最大。

    偏度可以衡量概率分布的不对称性,偏度系数小于0为左偏,反之为右偏。仅受控于自然源时,母质类型相同的土壤元素遵从正态分布,但人类活动的影响会改变其分布形态(Zhao et al., 2010)。研究区8种重金属元素偏度系数全为正值(表 1),分布形态属正偏,偏度值差别较大,从大到小为Pb>Cd> Ni>Hg>Cu>Zn>As>Cr,Cu、Zn、As、Cr、弱正偏,峰度低,其含量分布应主要受成土母质影响,而Pb、Cd、Ni、Hg偏度较大、峰度也明显高,其含量分布受人类活动影响大。

    研究区土壤pH值介于3.57~10.75,与土壤环境质量农用地土壤污染风险筛选值相比(生态环境部等,2018),超标情况见表 2。由表可知,8种元素超标率0.23%~3.31%,由多到少为Cu>Cr>Ni>As>Cd> Pb>Zn>Hg,最大值比标准值,As、Cd、Cu、Pb是6倍到10倍,可见,研究区土壤重金属超标率低,但极大值的超标倍数较大,应是局部点式或小片污染程度较重,可能会对生态环境、农作物安全和人体健康带来危害。

    表  2  基于风险筛选值的超标情况
    Table  2.  Exceedance based on risk-screening values
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    以临沂市土壤背景值为评价参比值,计算研究区土壤重金属污染地累积指数如表 3。各元素地累积指数平均值为-0.53~-0.90,全为负,总体呈无污染状态。从单元素分级数据来看,各元素轻污染到极重污染样本数最多769个,最少284个,在样本总数中占比最高16.1%,最低5.9%,从多到少为Hg> As>Cu>Ni> Cr>Cd>Zn>Pb,这说明各元素在土壤中都已有了污染,Hg染污样点数占比最大。从中污染到极重污染样本数最多176个最少26个,各元素占样本总数最高3.7%,最低0.5%,从多到少为Hg> Cu>As>Cr>Ni>Cd>Pb>Zn。极重污染级里,Hg有5样,Pb有1样。重—极重污染级里Cu有6样,Hg有5样,Ni和Cd皆为1样,其他为0。重污染级里,Hg有21样,Cu有9样,As、Ni、Zn和Pb各有1样,其他为0。显然,Hg、Cu污染现象最为突出,污染程度重、样品多,其他6种元素按有污染样品数由多到少为As、Ni、Cr、Cd、Zn、Pb,污染较轻。

    表  3  土壤重金属污染地累积指数分级
    Table  3.  Geoaccumulation Index classification of soil heavy metal contamination
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    以临沂市土壤背景值为参比值,计算研究区农田土壤重金属潜在生态危害指数(鲍丽然等,2020),结果见表 4。Cr、Zn在全部样品的生态危害指数均小于40,为低生态风险;Ni生态危害指数范围1.06~151.64,绝大多数为低风险,中风险和高风险样本各仅有1个;Pb生态危害指数范围1.36~ 310.71,绝大多数为低风险,中风险样本2个,高风险和很高风险样本各仅有1个;As生态危害指数范围为0.39~185.89,大部为低风险,占99.35%,中风险样本23个,高风险7个和很高风险1个;Cu生态危害指数范围为0.57~179.94,大部为低风险,占99.54%,中风险样本9个,高风险11个和很高风险2个;Cd生态危害指数范围为6.92~966.92,超高风险样本1个,很高风险2个,高风险64个,占1.34%,中风险472个,占9.88%,其余全为低风险,占88.72%;Hg生态危害指数范围为4.64~3198.81,超高风险样本41个,占0.86%,很高风险61个,占1.28%,高风险270个,占5.65%,中风险1658个,占34.69%,其余为低风险,占57.52%。所以,Hg、Cd为研究区土壤的主要潜在生态危害元素,As、Cu次之,Ni、Pb等极个别样点达中等至很高风险,其余全为低水平。

    表  4  土壤重金属潜在生态危害指数特征
    Table  4.  Characteristics of potential ecological damage index of soil heavy metals
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    研究区重金属总潜在生态风险指数RI范围为27.6~3309.4,以低风险为主,占90.04%,中风险样本398个,占8.33%,高风险样本45个,占0.94%,很高23个,超高10个,合占比仅0.69%。RI空间分布图(图 2)显示,铜井镇南东部、界湖镇西北金场附近以及县城西部主城区3个片区生态风险程度高范围大,中风险区连片分布,高到超高风险区集中呈多处小片区分布。铜井和金场两个片区为金铜矿区,采冶历史久长,高风险集中区内有堆场和冶炼厂分布,主要高风险重金属为Hg、Cd,次为As、Cu,Pb高风险区仅在朱家峪东山采场呈点状小片分布。沂南县城西部主城区,交通发达,人口稠密,多为居民小区、医院、学校,主要为Hg、Cd风险。另外,大庄镇中部、蒲汪镇南西角西坡村西、南东角山东村一带、湖头镇西北角牛家小河到曹家小河村一带,零星分布小片高到超高风险区,主要是Hg高风险。其他大片区域,生态风险低。

    图  2  研究区土壤重金属总生态风险等级分布图
    Figure  2.  Distribution map of total ecological risk grade of soil heavy metals in the study area

    先计算研究区土壤重金属的日暴露量,结果见表 5表 6。据重金属非致癌平均日暴露量,成人和儿童不同途径平均日摄入量由高到低为ADDing> ADDderm> ADDinh,经口摄入量远高于经皮肤接触和呼吸吸入量;8种重金属3种途径成人的平均日摄入总量由高到低为Cr>Zn>Ni>Cu>Pb> As>Cd>Hg;所有重金属的儿童单一途径日摄入量及3种途径日摄入总量均显著高于成人。As、Cd、Cr、Ni元素致癌平均日暴露量中,经口摄入同样远高于皮肤和呼吸,成人和儿童平均日摄入总量由高到低顺序一致为Cr>Ni>As>Cd,儿童摄入量同样显著高于成人。因此,经口摄入是土壤重金属致癌和非致癌暴露的主要途径,儿童平均日暴露量显著高于成人。

    表  5  土壤重金属非致癌平均日暴露量[ADD/10-8mg/(kg∙d)]
    Table  5.  Non-carcinogenic average daily exposure doses of heavy metals in the soil
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    表  6  土壤As、Cd、Cr、Ni元素致癌平均日暴露量[ADD/10-8mg/(kg∙d)]
    Table  6.  Carcinogenic average daily exposure doses of As、Cd、Cr and Ni in the soil
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    基于评价参数和调查数据,按健康风险评价模型,计算研究区8种重金属的非致癌和致癌健康风险指数,结果见表 7表 8

    表  7  土壤重金属非致癌健康风险指数(HQ/10-4
    Table  7.  Non-carcinogenic health risk index of heavy metals in the soil (HQ/10-4)
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    表  8  土壤重金属As、Cd、Cr、Ni致癌健康风险指数(CR/10-8
    Table  8.  Carcinogenic health risk index of heavy metals(As, Cd, Cr, Ni)in the soil (CR/10-8)
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    HQ≤1表示重金属非致癌风险可忽略,反之存在非致癌风险(李如忠等,2012尹伊梦等,2018)。非致癌健康风险指数显示,成人和儿童的同一元素不同暴露途径的非致癌风险均表现为HQing>HQderm>HQinh,表明经口摄入是土壤重金属非致癌风险的主要途径。不同重金属成人和儿童的非致癌风险排序一致,但按平均值和按最大值稍有不同,按平均值由高到低为Cr>As>Pb>Ni>Cu>Zn>Cd>Hg,按最大值则为Pb>As>Cr>Ni>Cu>Hg>Cd>Zn,两相比较,相似点是,Cr、As、Pb都是高风险元素,其余5种都是低风险元素。从平均值看,单项重金属非致癌风险指数平均值最大为0.8399,均小于1,说明总体上研究区内各单项重金属对人体健康尚不存在非致癌风险。从最大值看,各单项重金属的成人非致癌风险指数也均小于1,说明各单项重金属对成人健康尚不存在非致癌风险。按最大值计算,单项重金属的儿童非致癌风险指数大于1的元素有3个,分别是Cr、Pb、As。经统计,单元素儿童非致癌风险指数大于1的样品件数,Cr有917件,占总比19.11%,As有35件,占总比0.73%,Pb仅有3件。这说明As、Pb的少量极大值点区域会对儿童存在一定非致癌风险,Cr是区内最主要的儿童非致癌风险元素。Cr超标样点较广泛分布在整个研究区,其相对高值点则主要分布在铜井镇北东部、大庄镇北部、湖头镇东南部。显然,Cr是研究区土壤中主要非致癌元素,As次之,应加强两元素的非致癌风险预防。

    致癌健康风险指数显示,不同暴露途径对成人和儿童致癌风险大小同样表现为CRing>>CRderm> CRinh,经口摄入造成的风险占比大于99.5%,是致癌绝对因素。重金属致癌风险由高到低为As>Cd> Cr>Ni。As对成人的致癌风险在4个元素风险指数总和中按最大值占86%,按平均值占91%,对儿童的致癌风险按最大值占87%,按平均值占92%,Cd对成人和对儿童的致癌风险按最大值同样占12%,按平均值占6%,这说明As是主要致癌风险元素。成人和儿童致癌风险指数平均总值分别为6.61×10-6和1.77×10-5,处于10-6~10-4,说明总体上研究区重金属引起的致癌总风险尚可接受(李如忠等,2012尹伊梦等,2018),但仍超出美国EPA提出的土壤治理基准值10-6鲍丽然等,2020)。从致癌风险指数最大总值看,成人和儿童分别为1.22×10-4和3.28× 10-4,成人值稍超出可接受范围上限10-4,儿童值则明显超出可接受范围,这主要由As的经口摄入途径导致。经统计分析发现,儿童致癌风险总指数超标样品共9件,成人致癌风险总指数超标样品仅1件,都是As致癌风险指数超标,其余3种重金属致癌风险指数均未超出可接受范围。9件超标样品零星散布于铜井镇和界湖镇。因此,该区土壤重金属对儿童呈现零星致癌风险,主要是As元素的致癌风险较大,应注意防范。

    上节初步研究了该区表层土壤8项重金属元素的分布特征、污染程度、潜在生态风险和人体健康风险,各项研究结论有较明显的不一致性,是因为研究的视角不同,所选指标及指标权重不同,结果就不一致。例如,按富集系数和变异系数从大到小排列,Hg、Cu、Pb都排在前面,而按偏度大小,Pb、Cd、Ni则排到了前面。再参考土壤pH值不同会致元素生物活性不同时,Hg则成为超标率最低的元素。地累积指数没把pH值作为加权指标,则Hg依然是质量分数最高有最高污染风险的元素。潜在生态危害指数计算时则加权了各元素明显不同毒性响应参数,这就让Hg、Cd凸显成为最主要的生态风险元素。健康风险指数计算则加权了更多的指标值,结果就变为8种元素对成人无健康风险,而仅在少数样点中对儿童有非致癌和致癌风险,主要元素为Cr、As。视角不同,主要的风险污染元素不一致,这也从一侧面说明,研究区内没有特别严重的污染和风险元素。

    各元素染污程度和风险程度有不一致性,但它们在空间分布上则较为一致,高程度区都主要分布在铜井镇矿业区和界湖镇工业区,即重污染导致高风险。通常情况下,重金属总量并不能反映重金属生物有效性(窦磊等,2007李继宁等,2013李华等,2015武慧君等,2017)。刘婉(2009)认为,基于总量的土壤环境评价结果不仅与生物体内含量的相关性很差,更重要的是往往扩大了污染危害程度,尽管如此,但这也往往是一最大化的危害程度指示,还是有助于警醒人们提前注意到污染风险。本次研究,特别是潜在生态风险评价和人体健康风险评价,是基于表层土壤中各元素总量的,没有加权生物有效性,据前人研究成果,这样得出的污染程度和风险程度往往会是一个最大化的结果。另一方面,本次研究也仅是基于土壤重金属对人体的直接影响讨论健康风险,没有涉及一些间接因素。如:农作物对重金属元素富集转归、重金属对饮用水的污染、人体内各重金属元素之间及与其他因素间的拮抗等。因此,本次风险评价结论有一定程度的扩大化和不确定性。康鹏宇等(2021)获得的农作物籽实测试结果显示,各重金属元素超标的样点大多分布在本研究区的高污染高风险区。所以,本次风险评价仍然值得人们重视并用以加强预警和防范。

    (1)常规的8大重金属元素中除Hg外,As、Cd、Pb、Cr、Cu、Ni、Zn等7元素含量平均值与临沂市土壤背景值大致相当。Hg略偏高,且变异系数明显最大,有自然源叠加人为源的较大可能性。与国家农用地土壤污染风险筛选值相比,Cu、Cr、Ni是相对主要超标元素,As、Cd、Cu、Pb超标倍数大,它们均可能会产生生态健康危害。

    (2)地累积指数评价结果显示,据平均值,该区土壤总体无污染,据单样值,Hg、Cu污染现象最为突出,污染程度重、样品多,其他6元素按有污染样品数由多到少为As、Ni、Cr、Cd、Zn、Pb,污染较轻。

    (3)重金属潜在生态风险评价结果表明,Hg、Cd为研究区土壤主要相对高风险元素,As、Cu次之,Ni、Pb极个别样点可达到中等至很高风险,其余全为低风险—无风险。主要的高风险区分布在铜井镇南东部、界湖镇西北金场附近以及县城西部主城区等3个片区。

    (4)重金属人体健康风险评价结果显示,成人非致癌健康风险可忽略,儿童更易受到重金属威胁,经手口摄入是主要风险途径,Cr是主要非致癌元素,As次之,Cr、Pb、As的少量极大值点区域会对儿童存在一定非致癌风险。成人和儿童致癌风险总指数均超出可接受范围,这主要由As的经口摄入途径导致。As对儿童具有较大致癌风险,应特加防范。

  • 图  1   南泥湖矿集区矿产地质略图(据段士刚等,2011修改)

    1—新生界古近-新近系;2—下古生界陶湾群;3—新元古界栾川群;4—中元古界官道口群;5—中元古界熊耳群;6—太古宇太华群;7—燕山期小斑岩侵入体;8—新元古界正长斑岩;9—新元古界辉长岩;10—中元古界碱性花岗岩;11—断层;12—逆冲断层;13—正断层;14—地质界线;15—不整合接触;16—超大型钼(钨)矿床;17—大型钼(钨)矿床;18—中型钼矿床;19—铅锌银矿床;20—金(银铅)矿床;21—多金属硫铁矿床

    Figure  1.   Geological sketch map of the Nannihu ore concentration area (modified after Duan Shigang et al., 2011)

    1- Cenozoic Paleogene-Neogene; 2- Lower Paleozoic Taowan Group; 3- Neoproterozoic Luanchuan Group; 4- middle Proterozoic Guandaokou Group; 5- middle Proterozoic Xiong'er Group; 6- Archean Taihua Group; 7- Yanshanian small porphyry intrusive body; 8- Neoproterozoic syenite porphyry; 9- Neoproterozoic gabbro; 10- Mesoproterozoic alkaline granite; 11- Fault; 12- Thrust fault; 13- Normal fault; 14- Geological boundary; 15- Unconformity contact; 16- Superlarge molybdenum (tungsten) ore deposit; 17- Large molybdenum (tungsten) ore deposit; 18- Medium sized molybdenum deposit; 19-Lead-zinc silver deposit; 20-Gold (silver lead) deposit; 21- Polymetallic sulfur iron ore deposit

    图  2   南泥湖矿集区重磁异常图

    1—重力等值线;2—航磁△T正等值线;3—航磁△T负等值线;4—航磁△T零等值线;5—推断隐伏岩体范围;6—超大型钼(钨)矿床;7—大型钼(钨)矿床;8—中型钼矿床;9—铅锌银矿床;10—金(银铅)矿床;11—多金属硫铁矿床

    Figure  2.   Gravity and magnetic anomaly map of the Nannihu ore concentration area

    1-Gravity contour; 2-△T positive aeromagnetic isoline; 3-△T negative aeromagnetic isoline; 4-△T aeromagnetic zero isoline; 5-Inferred concealed rock; 6-Superlarge molybdenum (tungsten) ore deposit; 7-Large molybdenum (tungsten) ore deposit; 8-Medium molybdenum deposit; 9-Lead-zinc-silver deposit; 10-gold (silver-lead) deposit; 11-Polymetallic sulfur iron ore deposit

    图  3   南泥湖矿集区重力异常反演拟合剖面图(据王纪中等,2010修改)

    1—中、新元古界官道口群、栾川群;2—中元古界熊耳群;3—太古宇太华群;4—燕山期酸性岩体;5—重力原始、拟合异常

    Figure  3.   Fitting section of gravity anomaly inversion in the Nannihu ore concentration area (modified from Wang Jizhong et al., 2010)

    1 - Middle Proterozoic and Neoproterozoic Guandaokou Group, Luanchuan Group; 2- Mesoproterozoic Xiong'er Group; 3- Archean Taihua Group; 4- Acidic rock mass in Yanshanian period; 5-Gravity primitive and fitting anomaly

    图  4   罗村钼矿区04勘探线地质物探综合剖面图

    1—花岗斑岩;2—花岗角砾岩;3—花岗闪长岩;4—花岗闪长角砾岩;5—中粗粒花岗岩;6—辉绿岩;7—工业品位矿体;8—边界品位矿体;9—推断钼矿体

    Figure  4.   Comprehensive section of geological and geophysical of the 04 exploration line in the Luocun molybdenum mine area

    1-Granite porphyry; 2-Granite breccia; 3-Granodiorite; 4-Granodiorite breccia; 5-Medium coarse grained granite; 6-diabase; 7-Industrial grade ore body; 8-Boundary grade ore body; 9-Inferring molybdenum ore body

    图  5   南泥湖矿集区重磁推断隐伏岩体图

    1—深度0~800 m隐伏岩体范围;2—深度0.8~1.5 km隐伏岩体范围;3—深度1.5~3 km隐伏岩体范围;4—围岩地层(从北至南为中元古界熊耳群、官道口群、新元古界栾川群、下古生界陶湾群);5—超大型钼(钨)矿床;6—大型钼(钨)矿床;7—中型钼矿床;8—铅锌银矿床;9—金(银铅)矿床;10—多金属硫铁矿床

    Figure  5.   Gravity and magnetic inferred hidden rock mass map of the Nannihu ore concentration area

    1-Depth 0~800 m buried rock mass range; 2- Depth 0.8~1.5km buried rock mass range; 3-Depth 1.5~3 km buried rock mass range; 4-Surrounding rock stratum (from the north to the south of the Mesoproterozoic Xiong'er Group and Guandaokou Group, Neoproterozoic Luanchuan Group, lower Paleozoic Taowan Group); 5-Superlarge molybdenum (tungsten) ore deposit; 6-Large molybdenum (tungsten) ore deposit; 7-Medium molybdenum deposit; 8-Lead zinc silver deposit; 9-Gold (silver-lead) deposit; 10-Polymetallic sulfur iron deposit

    图  6   南泥湖矿集区成矿模式图

    F1—栾川断裂;F2—马超营断裂;Pz1R—下古生界二郎坪群;Pz1T—下古生界陶湾群;Pt3L—新元古界栾川群;Pt2G—中元古界官道口群;Pt2-3K—中新元古界宽坪群;Pt2X—中元古界熊耳群;Pt1Q—古元古界秦岭岩群;AR—太古宇太华群;1—深源浅成花岗岩;2—浅源深成花岗岩;3—斑岩型钼(钨)矿;4—斑岩-矽卡岩型钼(钨)矿;5—隐伏斑岩型钼(钨)矿;6—隐伏斑岩-矽卡岩型钼(钨)矿;7—(岩钟)斑岩型钼(钨)矿;8—(岩钟)斑岩-矽卡岩型钼(钨)矿;9—脉型铅锌银矿;10—脉型金(银铅)矿;11—斑岩-脉型钼矿

    Figure  6.   Metallogenic model of the Nannihu ore concentration area

    F1- Luanchuan fault; F2- Machaoying fault; Pz1R- Paleozoic Erlangping Group; Pz1T- Lower Paleozoic Taowan Group; Pt3L- Neoproterozoic Luanchuan Group; Pt2G- Middle Proterozoic Guandaokou Group; Pt2-3K- Middle Proterozoic and Neoproterozoic Kuanping Group; Pt2X- Mesoproterozoic Xiong'er Group; Pt1Q- Paleoproterozoic Qinling rock Group; AR- The Archean Taihua Group; 1- Deep source shallow granite; 2- Shallow source deep granite; 3- Porphyry molybdenum (tungsten) ore; 4- porphyry−skarn type molybdenum (tungsten) ore; 5- Concealed porphyry molybdenum (tungsten) ore; 6- Buried porphyry−skarn type molybdenum (tungsten) ore; 7- (Kupola) porphyry molybdenum (tungsten) ore; 8- (Kupola) porphyry−skarn type molybdenum (tungsten) ore; 9- Vein type lead-zinc-silver ore; 10- Vein type gold-(silver-lead) ore; 11- Porphyry−vein type molybdenum ore

    表  1   综合地球物理找矿模型

    Table  1   integrated geophysical prospecting model

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出版历程
  • 收稿日期:  2016-07-25
  • 修回日期:  2017-03-23
  • 网络出版日期:  2023-09-25
  • 刊出日期:  2018-08-24

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